Nos projetos da Indústria 4.0, ganham evidência os sistemas e equipamentos de manufatura avançada, de robótica e internet das coisas. Cabe sinalizar que a análise de dados é um dos pilares desta revolução industrial junto com as inovações tecnológicas nas linhas de produção, para ajudar nas decisões tomadas ao longo do processo de transformação digital, que segue em um ritmo impressionante.
Segundo o estudo “Digital Manufacturing – escaping pilot purgatory”, da Mckinsey, dois terços das empresas industriais em todo o mundo citam a digitalização da cadeia de valor de produção como uma de suas maiores prioridades, por meio da automação flexível, da conectividade e da inteligência, que representa o uso de análises avançadas e inteligência artificial a uma matriz de dados para gerar novos insights e permitir uma melhor tomada de decisão. Exemplos incluem manutenção preditiva, gerenciamento de qualidade digital e previsão de demanda orientada por inteligência artificial (IA).
Este mesmo estudo aponta que 90% dos 300 especialistas entrevistados de empresas norte-americanas, alemãs e japonesas acreditam que a Indústria 4.0 melhorará sua competitividade e eficácia operacional, sendo que plataformas de dados industriais se constituem em um facilitador fundamental da 4ª revolução industrial.
As ferramentas de business intelligence (BI) transformam os dados fornecidos pelas máquinas e dispositivos em indicadores confiáveis para um gerenciamento assertivo da linha de produção, das atividades de manutenção, da disponibilidade de estoque e dá visibilidade em tempo real ao funcionamento dos processos fabris, entre outras finalidades.
O gerenciamento do estoque é primordial, por exemplo, porque quando não é bem gerenciado, o estoque pode reduzir a rentabilidade e impacta os negócios. Com melhor visibilidade, os fabricantes podem deixar de lado o uso da suposição do que a empresa tem em estoque. Assim, é essencial ter um software que vai fornecer os dashboards e os detalhes para a tomada de decisões.
Os insights operacionais dão poder aos gestores. As análises vão ajudar a projetar e desenvolver produtos e serviços mais atraentes possíveis aos clientes B2B ou B2C, racionalizando o custo, facilitando a avaliação das metas e garantindo a rentabilidade do ciclo de vida.
Sistemas de BI modernos vão apoiar a inovação e o design com insights de engenharia, satisfação do cliente, confiabilidade de componentes, avaliação de qualidade e análise de prototipagem. Assim, estão emergindo as indústrias data driven.
As empresas têm utilizado muito essa tecnologia, pois ela está ajudando bastante em setores como gestão e até marketing e vendas, melhorando todos os processos do negócio.
Isso acontece porque para tomar as melhores decisões no âmbito empresarial, é preciso analisar diversas informações, sejam elas dos clientes, funcionários, mercadológicas ou de cada um dos setores.
Como citado acima, o Business Intelligence pode ajudar nessa análise com a coleta e organização dessas informações, pois assim os gestores conseguem analisar melhor esses dados e decidir qual a melhor ação a se tomar para gerar melhores resultados.
No entanto, com a inteligência artificial, a indústria 4.0 está utilizando o Business Intelligence e criando mais competitividade entre as empresas.
Com a análise, organização e interpretação de dados, a IA não só consegue aprender, mas também analisar qual é a melhor decisão a se tomar acerca de cada um dos processos que são realizados na empresa, de acordo com as informações dos clientes, mercado e da produtividade do negócio.
Assim, os gestores conseguem ter muito mais facilidade na hora de criar ações para melhorar ainda mais os resultados. Desta forma, a indústria 4.0 está utilizando o Business Intelligence como uma das tecnologias mais promissoras da atualidade, que gera ainda mais competitividade entre as empresas.